2026학년도 2학기 · 16 weeks
빅데이터파이프라인을직접 만든다.
수집 → 저장 → 처리 → 분석까지, 빅데이터 파이프라인의 원리를 배우고 Python·Spark로 직접 다뤄봅니다.
01
이번 주 강의
전체 계획 보기 →01
빅데이터란 무엇인가
빅데이터의 정의와 특성(Volume·Velocity·Variety 등), 등장 배경, 활용 사례, 데이터 기반 의사결정
next주차 2 · 빅데이터 파이프라인
출석 체크
출석 체크
수업 중 교수님이 공개한 코드로 출석을 확인하세요.
출석 체크하기
01
수집
API · Kafka
02
저장
HDFS · S3 · Parquet
03
처리
Spark · MapReduce
04
분석
SQL · DuckDB · Polars
공지사항
전체 공지 보기 →등록된 공지가 없습니다.
다가오는 일정
일정 보기 →- 2026년 9월 1일 (화)
16:30수업 - 2026년 9월 8일 (화)
16:30수업 - 2026년 9월 15일 (화)
16:30수업 - 2026년 9월 22일 (화)
16:30수업 - 2026년 9월 29일 (화)
16:30수업
학습 로드맵
Python
→ Spark
→ S3.
→ Spark
→ S3.
단계별로 개념과 참고 자료를 정리했습니다.
학습 자료 보기